地毯草光合速率对多环境因子组合的响应分析

用LI—6400光合测定系统测试地毯草光合速率对不同光照强度、温度、湿度等多环境因子组合的响应试验,并对测试结果进行多元一次、多元二次、多元多次回归分析。结果表明:多元多次回归方程对光照强度、温度、湿度等多因子组合下的光合速率变化描述效果最好(R2=0.976),地毯草光合速率与光照强度呈显著ln曲线相关。     

三种回归分析方法在Landsat-5影像森林碳密度反演中的比较

随着遥感技术的快速发展,基于遥感影像和地面样地的方法成为目前森林碳密度精确估算的主要手段,然而没有找到具有普适性的建模因子和最佳的森林碳密度估算模型。鉴于此,本文通过分析研究区地面固定样地碳密度与Landsat-5影像及其衍生波段的相关性,筛选出估算森林碳密度的敏感因子。采用三种回归分析方法(逐步回归、偏最小二乘回归及非线性回归)分别建立森林碳密度的最优遥感估算模型。结果表明:1参与建模的遥感因子中,1/TM3与森林碳密度的相关性最大,敏感性最高;2三种回归分析方法建立的预测模型中,以4个遥感因子建立的非线性回归模型预测精度最高,预测值与实测值得决定系数R2为0.74;3通过测算,研究区平均森林碳密度为14.36 t/hm2,变化范围介于0.00~38.28 t/hm2之间。研究表明非线性回归在区域森林碳密度反演方面具有一定的潜力。     

农药精确施用模型及其与林木虚拟生长模型协同研究综述

林木虚拟生长模型是应用计算机模拟树木在三维空间中的生长发育状况,而农药精确施用模型是应用计算机模拟农药按需定量喷施、与目标植物接触以及产生药效等一系列喷施作业情况。如果把两者耦合起来,将直观模拟出林木正常生长、受病虫害侵染、农药发挥效果、长势有所好转等一系列交互效果,可为调整植物保护策略、制定农药喷施方案和研制新型植保机械提供理论支持和技术支撑。文中分析了农林病虫害防治情况和农药精确施用的重要性,在综述国内外喷头雾化性能模型、沉降沉积模型（飘移模型）、施药量调节模型、雾化特性预测模型等农药施用模型研究现状的基础上,通过分析探讨两模型协同机理和林木虚拟生长模型及耦合模型实时性协同环境,提出了基于农药施用过程与防治药效的模型协同研究、基于林木形态结构模型的仿形对靶喷雾模型研究以及农药精确施用多模型交互协同研究的建议。     

多元治理视角下中国林业社会化服务体系发展与政府角色变迁

林业社会化服务体系是农村社会化服务体系的组成部分, 是我国集体林权制度改革配套措施之一, 是社会主义市场体系建设发展的必然要求。文中构建了以组织生命周期理论和多元治理理论为基础的林业社会化服务体系发展阶段与政府角色变迁分析框架; 提出1949年至改革开放前为林业社会化服务体系创立与建设期, 改革开放后进入变革与成长期(包含缓慢发展、逐步变革和快速成长3个亚阶段); 阐述了各阶段特征以及相应的政府角色定位。随着未来林业社会化服务体系日趋成熟, 需要建立政府、市场和社会共同参与、合作的多元治理模式。     

林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用

林地变化驱动力研究旨在揭示林地变化背后的驱动因素及其作用机制,是动态模拟、预测林地利用变化的前提工作。逻辑回归模型是研究林地变化驱动力的常见方法,但目前还没有学者对此进行系统的梳理。文中对逻辑回归模型在国内外林地变化驱动力研究中的应用进行综述,并提出对未来相关研究的建议; 通过文献分析法、归纳法等研究发现,相较于其他方法逻辑回归模型具有适用于因变量是分类变量的案例、重视空间机制等优势; 提出未来通过逻辑回归模型进行林地变化驱动力研究需要考虑数据的空间自相关性,选用恰当的研究单元、尺度以及变量。     

茶树干燥型大冻害气象因素的logistic回归分析

茶树大冻害是制约北方茶叶发展的一个重要因素。为解决这一问题,从山东主茶区的日照、青岛、临沂三个地区42年、共计126年的气象资料中,选择可能导致茶树干燥型大冻害形成的30个气象因子作为自变量,以干燥型大冻害作为因变量,进行单因素logistic 回归分析。根据单因素分析的结果,从30 个气象因子中筛选出10个有统计学意义的气象因子进行多因素logistic回归分析,建立茶树干燥型大冻害发生的logistic回归模型,并对模型进行评价。结果显示,1月平均气温、上年8月平均气温、上年11月空气相对湿度3个气象因子是茶树干燥型大冻害发生的主要决定因素。研究结论为山东以及其他北方茶区有效预防茶树干燥型大冻害提供了重要依据。     

Can plot edge bias be reduced by means of airborne laser scanning?

This paper presents new methods for plot edge bias (PEB) correction of individual tree competition indices (CIs) using airborne laser scanning (ALS) as auxiliary information in multivariate ratio and multivariate regression models. I applied the methods to 557 plots from the Norwegian National Forest Inventory located in Hedmark County in South East Norway and compared them to the benchmarks methods linear expansion and simulated annealing by studying the individual tree growth predictions before and after PEB correction. Generally, the simulated annealing method seemed to improve growth prediction most and overall the existing methods performed better than those based on ALS. All PEB-correction methods tested gave minor changes in growth predictions and the absolute change in percent in adj. R² and Akaike's Information Criterion (AIC) was numerically small, with an average percentage change for the tested CIs between 1.8 for adj. R² and 0.6 for AIC of the observed values in the original data. The small differences in the results between the original data and the PEB-corrected data show that on average PEB remains a minor problem for individual tree growth prediction. Whether the results are valid for forests with significantly different spatial composition than that of this database remains to be confirmed.     

Genetic analysis of resistance to tomato late blight in Solanum pimpinellifolium accession PI 163245

Late blight (LB), caused by Phytophthora infestans, is one of the most devastating diseases of tomato (Solanum lycopersicum) worldwide. Due to the emergence of new and aggressive P. infestans isolates, identifying new genetic resistance to LB is a priority in tomato breeding. Recently, we reported the identification of several Solanum pimpinellifolium accessions with strong LB resistance. In this study, we investigated the utility of resistant accession PI 163245 for tomato breeding by examining heritability (h²) of resistance and the response to selection for resistance. Estimates of h² based on F₂ : F₃ and F₃ : F₄ parent : offspring correlation analyses averaged 0.79 and 0.94, respectively, suggesting the heritable nature of LB resistance in PI 163245. Analysis of response to selection for resistance from F₂ to F₄ generations indicated a realized h² of 0.63, confirming the utility of this resistance in tomato breeding. Two methods of estimating the minimum number of loci involved indicated the presence of one major resistance locus. Currently, genetic mapping and breeding efforts are underway to further confirm the viability of this accession for improving tomato LB resistance.     

Philip入渗模型参数的非线性预报模型

利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料,拟合了Philip入渗模型参数,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数,通过对函数的分析、检验,建立了土壤入渗参数S和A的多元非线性预测模型;在此基础上,运用灰色关联分析理论,将各输入变量进行了灰色排序。研究表明:用土壤体积含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有机质含量作为预报模型的输入参数可实现对入渗参数的预测,预测参数实测值与预测值之间的相对误差可控制在8%以下,所建立的非线性预测模型高度相关。